日前，中國信息通信研究院發(fā)布了《人工智能發(fā)展報告（2024年）》（以下簡稱“報告”），報告指出，當(dāng)前，人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、廣度和深度改變生產(chǎn)生活方式，對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。語言大模型、多模態(tài)大模型、智能體和具身智能等領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出突破性創(chuàng)新，推動人工智能邁向通用智能初始階段。與此同時，人工智能的工程化持續(xù)加速推進，新產(chǎn)品新模式層出不窮，行業(yè)應(yīng)用走深向?qū)崱Ｈ斯ぶ悄芤殉蔀橥苿咏?jīng)濟社會持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵動力。報告顯示，近年來，全球人工智能產(chǎn)業(yè)保持高速增長。據(jù)IDC預(yù)測，2024年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？蛇_到6233億美元，同比增長21.5％。具體來看，有兩方面的重要原因。一是大模型涌現(xiàn)式發(fā)展，為人工智能產(chǎn)業(yè)高速增長提供了核心動力。自2023年起，全球基礎(chǔ)模型數(shù)量快速增加，相較于2022年增長數(shù)量翻倍；2024年以來全球基礎(chǔ)模型新增或迭代近百個，保持了較強的創(chuàng)新態(tài)勢。二是生成式人工智能技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)化進程，促進全球人工智能規(guī)?；l(fā)展。據(jù)Gartner預(yù)測，到2026年，超過80％的企業(yè)會使用生成式人工智能API，或部署生成式人工智能的應(yīng)用程序。大模型領(lǐng)域拉動全球人工智能投融資金額上揚。2024年上半年，全球人工智能投融資金額達316億美元，同比上升84％。在全球融資緊縮的背景下，受益于大模型發(fā)展和企業(yè)融資帶動，人工智能領(lǐng)域融資占全行業(yè)融資比例持續(xù)上升，從2022年的4.5％上升至2024年上半年的12.1％。2023年，生成式人工智能投融資規(guī)模達252億美元，約為2022年的9倍，占2023年所有人工智能相關(guān)投資的約四分之一。在技術(shù)方面，報告指出，基礎(chǔ)模型保持快速演進態(tài)勢，重點突破多模態(tài)和復(fù)雜推理能力。算法創(chuàng)新與軟硬件架構(gòu)深度耦合。大模型技術(shù)的原始創(chuàng)新和應(yīng)用迭代落地，高度依賴先進的軟硬件協(xié)同技術(shù)生態(tài)體系。工程化技術(shù)是人工智能從實驗室走向生產(chǎn)環(huán)境的關(guān)鍵橋梁，大模型開發(fā)及應(yīng)用工具鏈的快速發(fā)展，標(biāo)志著人工智能工程化進入了新階段。多模態(tài)詞元向量融合、新一代高水平數(shù)據(jù)標(biāo)注、面向人工智能的數(shù)據(jù)集質(zhì)量評估以及合成數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)新興技術(shù)快速發(fā)展。人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給能力不斷提升，以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動力的人工智能時代正加速到來。在應(yīng)用方面，報告認為，隨著大模型時代的到來，人工智能技術(shù)快速迭代，持續(xù)推動各行各業(yè)的發(fā)展路徑變革，全面帶動大規(guī)模產(chǎn)業(yè)升級。在傳統(tǒng)專用智能應(yīng)用的基礎(chǔ)上，大模型通過進一步提供智能對話、文本創(chuàng)作、圖像生成和視頻生成等通用能力，拓展賦能經(jīng)濟發(fā)展、民生服務(wù)、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等各領(lǐng)域的深度和廣度，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。人工智能應(yīng)用持續(xù)走深向?qū)?，行業(yè)大模型已在金融、醫(yī)療、教育、零售、能源等多個行業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了初步應(yīng)用，并產(chǎn)生了明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。具體來看，裝備行業(yè)重點關(guān)注研發(fā)與制造流程優(yōu)化、產(chǎn)品智能化升級等方向，逐步滲透并重塑生產(chǎn)模式。消費品行業(yè)聚焦產(chǎn)品創(chuàng)新與智能化營銷管理，正逐步改變消費者的購物習(xí)慣與體驗，推動行業(yè)向更加個性化、智能化的方向發(fā)展。原材料行業(yè)聚焦生產(chǎn)過程管控優(yōu)化，利用人工智能技術(shù)逐步改變傳統(tǒng)的資源開發(fā)、加工和利用方式。報告指出，當(dāng)前人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，呈現(xiàn)“大小模型協(xié)同”“兩端快、中間慢”等階段特征?？傮w上，以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段。消費側(cè)應(yīng)用迭代加速，對話式搜索、智能助理等革新功能不斷涌現(xiàn)，交互模式向更多模態(tài)拓展，并在端側(cè)加速落地，重塑手機等消費電子產(chǎn)品形態(tài)。生產(chǎn)側(cè)應(yīng)用與行業(yè)場景融合不斷深入，有望深刻變革制造過程、組織架構(gòu)、研發(fā)模式與產(chǎn)品形態(tài)，從而開辟我國工業(yè)從大到強的新路徑。在人工智能治理方面，報告指出，安全治理從原則向?qū)嵺`加速推進。安全治理工作邁向深水區(qū)，探索切實有效、多方共治、敏捷應(yīng)對的落實方案成為全球共同議題。產(chǎn)業(yè)各方積極發(fā)揮技術(shù)研究和治理協(xié)同優(yōu)勢，發(fā)布治理框架、制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、推出測試平臺、迭代評估工具，加速進行模型間對抗新范式、模型水印算法等前瞻技術(shù)研究，提升人工智能安全治理能力。

報告提出，引入強化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強大模型能力仍是近期技術(shù)演進的重點方向，專業(yè)大模型、多模態(tài)大模型有望加速突破，具備更強規(guī)劃、決策、執(zhí)行能力的智能體和具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。面向中遠期，類腦智能等顛覆性技術(shù)的成熟，有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用場景將進一步拓展，加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透，加速邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級新階段。

資訊來源：中國工信新聞網(wǎng)，轉(zhuǎn)載自《人民郵電報》