知己知彼

如何理解人工智能的能力邊界

在談及人工智能的能力范圍時(shí)，可以將其概括為三種能力。一是語(yǔ)言能力。語(yǔ)言能力主要體現(xiàn)在理解語(yǔ)言和運(yùn)用語(yǔ)言?xún)蓚€(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。先進(jìn)的語(yǔ)言模型不僅能夠準(zhǔn)確捕捉語(yǔ)言的深層含義，還能生成流暢、個(gè)性化的語(yǔ)言表達(dá)，使人機(jī)對(duì)話(huà)愈發(fā)接近真人交互。
二是知識(shí)能力。知識(shí)能力表現(xiàn)為對(duì)信息知識(shí)的提煉整合與創(chuàng)新生成過(guò)程，實(shí)質(zhì)上是對(duì)既有知識(shí)體系的壓縮和再造。然而，在知識(shí)生成的過(guò)程中，邏輯自洽卻并非基于客觀(guān)現(xiàn)實(shí)的“幻覺(jué)”不定時(shí)出現(xiàn)，所以對(duì)教育教學(xué)等需要嚴(yán)格依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況提供專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)的場(chǎng)合來(lái)說(shuō)，必須再三謹(jǐn)慎對(duì)待。
本輪人工智能浪潮的核心基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)，其根本特征在于模型的構(gòu)建。人工智能的建?？梢岳斫鉃樾畔⒌膲嚎s，而生成內(nèi)容則是解壓縮。值得注意的是，這里的壓縮與解壓過(guò)程并非無(wú)損，信息在還原生成的過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生一定程度的失真。一方面，這可以被理解為人工智能創(chuàng)新性的表現(xiàn)，但另一方面，用戶(hù)很有可能接收到具有一定誤導(dǎo)性的錯(cuò)誤結(jié)論，導(dǎo)致“幻覺(jué)”的出現(xiàn)，這是智能生成技術(shù)必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。
三是推理能力。推理能力也可被視為是涌現(xiàn)能力，體現(xiàn)在上下文語(yǔ)義學(xué)習(xí)的過(guò)程中。例如在與ChatGPT進(jìn)行交互的過(guò)程中，其可以參照給定的案例生成回答，構(gòu)建起相應(yīng)的思維鏈條，實(shí)現(xiàn)連貫且具有適應(yīng)性的推理過(guò)程。

按需“解題”

如何理解人工智能時(shí)代的職業(yè)教育
清華大學(xué)錢(qián)穎一教授此前提出“人工智能將使中國(guó)教育優(yōu)勢(shì)蕩然無(wú)存”的觀(guān)點(diǎn)。我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，相較于工業(yè)革命，此輪人工智能是一場(chǎng)全球無(wú)差別的挑戰(zhàn)，世界各國(guó)幾乎同時(shí)裹挾于這場(chǎng)科技革命浪潮之中，誰(shuí)也不存在明顯的時(shí)間優(yōu)勢(shì)。相較于基礎(chǔ)教育，真正“嚴(yán)峻”的挑戰(zhàn)也許集中在職業(yè)教育板塊。基礎(chǔ)教育作為公民教育的基本構(gòu)成，具有強(qiáng)制性和普遍性；而職業(yè)教育與個(gè)人生涯規(guī)劃相關(guān)，被賦予了更多自主選擇的空間，其價(jià)值取向往往與社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益和行業(yè)實(shí)際用途緊密聯(lián)系。越來(lái)越多的“人工智能+”應(yīng)用對(duì)就業(yè)市場(chǎng)造成了顛覆性的影響，導(dǎo)致某些職業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)效益伴隨著人工智能技術(shù)的普及而逐步削減。由此看來(lái)，職業(yè)教育在部分領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位正面臨削弱甚至消失的境地。
埃隆·馬斯克曾預(yù)言，未來(lái)的人形機(jī)器人將替代70%的人類(lèi)工作。潛在的人工智能危機(jī)警示我們不能再以簡(jiǎn)單的邏輯和線(xiàn)性的思維去理解職業(yè)教育。隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，產(chǎn)業(yè)的人力需求規(guī)模可能大大縮減，從而產(chǎn)生勞動(dòng)力供應(yīng)過(guò)?；蚬┬杞Y(jié)構(gòu)失衡的現(xiàn)象。慣常而言，一旦國(guó)家出臺(tái)產(chǎn)業(yè)支持政策，自然而然就能產(chǎn)生顯著的經(jīng)濟(jì)效益，從而創(chuàng)造出大量的就業(yè)崗位。但在未來(lái)，“掌握一種技能就能確保終身就業(yè)”的觀(guān)念不再成立。雖然人工智能技術(shù)能夠顯著改善教學(xué)效果，提升教學(xué)效率，但其對(duì)市場(chǎng)需求和就業(yè)崗位的影響無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的增設(shè)課程或拓展專(zhuān)業(yè)來(lái)解決。教育行業(yè)需要更深層次地思考職業(yè)教育的底層邏輯，以適應(yīng)人工智能時(shí)代下快速變化的市場(chǎng)形勢(shì)。
人工智能促使職業(yè)教育的運(yùn)作模式發(fā)生變化，讓職業(yè)教育的關(guān)注焦點(diǎn)從技能本身轉(zhuǎn)化到“人對(duì)人”的需求。如同人工智能數(shù)據(jù)、算法、算力三要素一樣，過(guò)去傳統(tǒng)的職業(yè)教育敘事邏輯可以用學(xué)業(yè)、專(zhuān)業(yè)、職業(yè)三大要素概括：學(xué)生首先經(jīng)歷普通教育，在分?jǐn)?shù)的篩選下進(jìn)入職業(yè)教育，習(xí)得自己可能并未深入了解的專(zhuān)業(yè)技能后，進(jìn)入社會(huì)就業(yè)。而在人工智能時(shí)代，“事業(yè)”和“趣業(yè)”的概念將被引入。人工智能促使海量知識(shí)共享開(kāi)放，幫助學(xué)生在更早的階段初步建立事業(yè)認(rèn)知，讓基礎(chǔ)學(xué)業(yè)和趣業(yè)共同影響事業(yè)模式。同時(shí)，專(zhuān)業(yè)知識(shí)逐步成為開(kāi)放資源，專(zhuān)業(yè)與就業(yè)的聯(lián)系逐漸脫鉤，多項(xiàng)專(zhuān)業(yè)技能教育交叉并行或?qū)⒊蔀橹髁髭厔?shì)。

跳出職業(yè)崗位的邊界來(lái)看，人工智能固然可以在一定程度上取代人類(lèi)，但不可能替代所有人的能力，這些不可替代的部分即是“事業(yè)”。在這樣的背景下，人工智能時(shí)代的職業(yè)教育將弱化專(zhuān)業(yè)技能，轉(zhuǎn)向以就業(yè)為核心，培養(yǎng)學(xué)生理解并滿(mǎn)足他人需求的能力——關(guān)注如何通過(guò)個(gè)體與社會(huì)的交互來(lái)實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值，并持續(xù)經(jīng)營(yíng)自身在社會(huì)中的角色定位。

亟待突破

人工智能工具如何賦能教與學(xué)
當(dāng)下，如何更有效地運(yùn)用人工智能提升工作效能成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。有一個(gè)事實(shí)不可忽略——面對(duì)人工智能工具時(shí)，使用者個(gè)人能力越強(qiáng)，尤其是對(duì)問(wèn)題的洞察力越強(qiáng)，則工具能發(fā)揮出的效用就越顯著。如何深入理解與洞察問(wèn)題的本質(zhì)？如何在與人工智能的交互中精準(zhǔn)表達(dá)、有效溝通？如何對(duì)人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)驗(yàn)證？隨著人工智能技術(shù)的演進(jìn)，人的能力也應(yīng)該進(jìn)一步“進(jìn)化”，作用到職業(yè)教育當(dāng)中亦是如此。
學(xué)生培養(yǎng)的理念亟待轉(zhuǎn)變。教學(xué)關(guān)注重點(diǎn)應(yīng)從追求技能的精熟度轉(zhuǎn)向?qū)δ芰ε囵B(yǎng)和行業(yè)認(rèn)知：著重培養(yǎng)學(xué)生自身的表達(dá)能力和對(duì)事物的辨別能力，鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)行業(yè)態(tài)勢(shì)和業(yè)務(wù)流程形成透徹的認(rèn)識(shí)。考慮到日新月異的技術(shù)迭代速度，在學(xué)校教育階段，不宜過(guò)分執(zhí)著于讓學(xué)生掌握各類(lèi)工具的具體操作和技術(shù)原理，而應(yīng)更多地引導(dǎo)學(xué)生理解各類(lèi)工具背后的功能特性、適用范圍及應(yīng)用場(chǎng)景。唯有如此，在學(xué)生離開(kāi)學(xué)校步入工作崗位時(shí)，才能快速適應(yīng)新技術(shù)的應(yīng)用環(huán)境，根據(jù)實(shí)際需求靈活運(yùn)用各種工具，發(fā)揮最大的個(gè)人價(jià)值。
教師擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧酱?jí)。教師應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)，成為深諳本職又廣泛涉獵的“全能型教育者”，成為善用人工智能工具、具備前沿理念的“新型教師”。精通任教的學(xué)科知識(shí)無(wú)疑是教師的基本職責(zé)，然而面臨人工智能和教育的深度融合，教師的角色定位不應(yīng)局限于單一學(xué)科，更應(yīng)打破學(xué)科界限，借助人工智能工具獲取對(duì)跨學(xué)科知識(shí)的理解，積累人工智能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，逐步提升自身素養(yǎng)，從而全面洞悉校園教育生態(tài)乃至全社會(huì)的人才培養(yǎng)需求。
面對(duì)人工智能帶來(lái)的無(wú)盡機(jī)遇與挑戰(zhàn)，教育從業(yè)者不僅應(yīng)正確理解和熟練掌握相關(guān)工具，不斷追問(wèn)和審視自身的定位與角色，更要以此為契機(jī)，利用先進(jìn)技術(shù)和前沿理念創(chuàng)新教育手段，提升教學(xué)質(zhì)量，致力于培養(yǎng)學(xué)生在人工智能時(shí)代所必備的素質(zhì)與能力，為“人機(jī)協(xié)同”的美好未來(lái)注入鮮活的教育動(dòng)能。

資訊來(lái)源：中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)新中心，素材：元宇宙前沿大講堂第56期：人工智能在職業(yè)教育中的應(yīng)用與實(shí)踐

主講人丨肖睿（北大青鳥(niǎo)研究院院長(zhǎng)、課工廠(chǎng)創(chuàng)始人），李駿翼（元宇宙教育實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)家委員、《超級(jí)AI與未來(lái)教育》作者），楊帆（元宇宙教育實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行秘書(shū)長(zhǎng)）