一、大模型邁向新的發(fā)展階段

1、Transformer 架構的出現(xiàn)成為大模型發(fā)展的新分水嶺；

2、當前大模型的研究主要基于三條技術路線；

3、ChatGPT 的發(fā)布加快推動大模型商業(yè)化落地。

二、全球大模型發(fā)展現(xiàn)狀

1、市場規(guī)模；

2、發(fā)布數(shù)量；

3、應用領域；

4、企業(yè)布局；

5、發(fā)展模式；

6、商業(yè)模式。

三、國內(nèi)外大模型領域政策動向分析

1、歐美大模型政策布局動向；

2、我國大模型政策布局動向。

四、大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機遇

1、算力需求高、產(chǎn)業(yè)化慢、市場炒作過熱、監(jiān)管體系有待健全成為當前主要挑戰(zhàn) ；

2、落地垂直領域、開源重塑格局、簡易便捷化、跨界賦能生產(chǎn)力成為大模型新發(fā)展機遇。

五、未來發(fā)展趨勢研判

1、大模型將通過不斷的競爭和合并，最終形成一個或若干通用大模型通過萬物互聯(lián)網(wǎng)平臺提供統(tǒng)一的服務；

2、大模型與可信人工智能并行發(fā)展；

3、具身智能或成為大模型發(fā)展的新技術方向；

4、基于大模型的 AI Agent（ 人工智能體）將成為大模型主要發(fā)展方向。

六、有關建議

1、推動底層技術研究和應用創(chuàng)新；

2、完善新型研發(fā)機構的多主體協(xié)同機制，為通用人工智能大模型的原創(chuàng)性研發(fā)和應用孵化提供制度保障；

3、強化智能算力體系建設，分階段促進各類場景大模型的應用；

4、以開放協(xié)同方式探索原創(chuàng)通用人工智能大模型，建立國產(chǎn)大模型應用生態(tài)；

5、引導資本市場理性布局；

6、加快社會面認同人機協(xié)同新方式；

7、建立健全通用人工智能人才培育體系；

8、進一步優(yōu)化完善治理體系框架；

9、加強國際合作與交流。

撰  稿：未來產(chǎn)業(yè)研究中心 鐘新龍、渠延增、王聰聰、竇婉茹、高旖蔚

賽迪智庫-人工智能大模型國內(nèi)外最新進展、趨勢研判及有關建議-水印版.pdf

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